Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100) (Klassikaal)
Ontwerp en implementeer dataoplossingen in Microsoft Azure - inclusief examen
Cursusvorm
Klassikaal of Virtueel
Dit is een leervorm waarbij je tijdens 1 tot 5 aaneengesloten dagen virtuele of klassikale theorie krijgt aangeboden van een trainer waarna je deze theorie in de praktijk brengt middels opdrachten op een pc. De verhouding tussen theorie en opdrachten is ongeveer 50/50. Deze combinatie zorgt voor een optimale verwerking van de leerstof.
Wil je aan de basis staan van het verbeteren van processen en het oplossen van bedrijfsproblemen? In deze training ga je aan de slag met Azure machine learning technieken om modellen te ontwikkelen, trainen en evalueren. Je leert hoe je wetenschappelijke nauwkeurigheids- en gegevensverkenningstechnieken kunt toepassen om bruikbare inzichten te verkrijgen en om resultaten naar de juiste personen te communiceren. Ook krijg je inzicht in machinale leertechnieken die je kunt gebruiken om modellen te trainen, evalueren en implementeren om AI-oplossingen te bouwen die voldoen aan de doelstellingen van jouw bedrijf.
This course will be delivered in English.
Jouw resultaat
Na afloop van de training:
Ben je uitstekend voorbereid op het examen DP-100, dat inbegrepen is bij de training
Kun je Machine Learning oplossing beheren met behulp van Azure Machine Learning
Kun je Data Ingestion & Preperation beter beheren
Kun je Data Modellen deployen en trainingen
Kun je Machine Learning oplossing monitoren met Azure Machine Learning en MLflow
Voor wie
Deze training is zeer geschikt voor dataprofessionals, data-architects en business intelligence professionals met een achtergrond in wiskunde, statistiek en computerwetenschap, die zich willen ontwikkelen tot Azure Data Scientist.
Aanpak
Het gedegen programma van deze klassikale training is erop gericht dat je het geleerde direct kunt toepassen in je praktijksituatie. De zeer ervaren en gecertificeerde trainer van Computrain behandelt de theorie en laat met diverse demonstraties zien hoe deze toe te passen in de praktijk. Je gaat aan de slag met verschillende oefeningen waardoor een optimale verwerking van de leerstof wordt bewerkstelligd. De verhouding tussen theorie en praktijk is ongeveer 50-50.
Voorkennis
Voor deze training heb je nodig:
Kennis op het gebied van Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
Ervaring met Python en Machine Learning frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch of Tensorflow
Een voltooide training hebben zoals DP-203 Data Engineer on Microsoft Azure, en AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution is een pre
Met deze training ben je uitstekend voorbereid op het examen Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100). Dit examen is inbegrepen in de kosten. Je kunt zelf bepalen op welk tijdstip en locatie je een examen aflegt.
Met dit examen behaal je de certificering Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.
Prijzen zijn BTW vrij zonder opslag. Trainingsmaterialen en arrangementskosten zijn altijd belast met 9% BTW.
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100) (Klassikaal)
Cursusvorm
Klassikaal of Virtueel
Dit is een leervorm waarbij je tijdens 1 tot 5 aaneengesloten dagen virtuele of klassikale theorie krijgt aangeboden van een trainer waarna je deze theorie in de praktijk brengt middels opdrachten op een pc. De verhouding tussen theorie en opdrachten is ongeveer 50/50. Deze combinatie zorgt voor een optimale verwerking van de leerstof.